Une banque mondiale opte pour l’approche autofinancée de la modernisation des macroordinateurs avec GFT et CloudFrame
65 % de coûts en moins
Vérification réussie de l’équivalence fonctionnelle
Faible risque et absence de perturbations
Défi
L’utilisation des macroordinateurs et les frais associés continuent d’augmenter. De nombreuses sociétés de services financiers dépendent des macroordinateurs pour fournir des services considérés comme allant de soi par leurs clients, depuis la vérification du solde d’un compte aux transactions, en passant par la gestion de leur argent. La division nationale d’une banque mondiale du Top 50 ne faisait pas exception et tentait depuis un certain temps de réduire les coûts liés aux macroordinateurs .
Dans le cadre de son effort de modernisation, la banque souhaitait moderniser ses opérations sur macroordinateurs, notamment certaines de ses applications COBOL. Ce projet devait assurer la disponibilité, fournir des résultats sur le plan de l’équivalence fonctionnelle et minimiser l’impact sur les performances.
Lorsque la banque a décidé de prendre les premières mesures de modernisation de ses macroordinateurs, elle en a avisé GFT, son conseiller de confiance, qui avait déjà accompagné sa démarche de transformation numérique. Suite à des entretiens préalables, GFT admettait que le produit Relocate de CloudFrame pouvait apporter les changements attendus par la banque et a coopéré avec CloudFrame sur ce projet.
GFT et CloudFrame ont mis sur pied une équipe commune pour mettre en œuvre le projet dans le cadre d’une méthodologie consolidée reposant à la fois sur l’expertise de GFT en matière de transformation des services financiers et sur l’expérience de CloudFrame dans le secteur de la modernisation de l’application COBOL.
L’équipe a compris que la meilleure façon de démontrer comment la banque pouvait réduire ses frais de consommation était de fournir un projet tirant parti des capacités de son processeur zIIP en place. Les coûts du zIIP peuvent être jusqu’à 85 % inférieurs à ceux des processeurs CP standard.
En plus de réduire les coûts, l’équipe savait qu’elle devait arriver à établir une équivalence fonctionnelle. Pour y parvenir, les programmes Java devaient opérer de la même manière que leurs contreparties sur macroordinateurs et aboutir à la même précision dans les résultats. En effet, il aurait été inacceptable que les calculs soient incohérents et les résultats non identiques, ce qui aurait divergé des données historiques.
«Le client, comme de nombreuses banques, fait largement appel aux macroordinateurs pour gérer ses opérations, ce qui explique sa réticence à prendre des risques susceptibles d’affecter ces macroordinateurs. Nous savions que pour fournir la modernisation souhaitée par le client, nous avions besoin d’un partenaire de solutions qui n’était pas uniquement fixé sur une méthode impliquant de faire table rase avant tout remplacer, mais était capable de migrer les applications à une vitesse acceptable pour le client. Connaissant les capacités éprouvées de CloudFrame, il devenait évident que CloudFrame Relocate, associé à notre expertise du processus d’implémentation et des macroordinateurs, correspondait à l’attente du client, qui souhaitait une modernisation en douceur.»
Engagement
Le projet couvrait la transformation d’un ensemble de tâches de traitement de lot et de leurs programmes Cobol qui permettent d’accéder à DB2, VSAM et aux fichiers plats. Pour y parvenir, l’équipe a installé le logiciel Relocate de CloudFrame.
Le projet est ensuite passé aux essais, avec analyses des résultats dans une perspective à la fois technique et commerciale et mesures de la consommation des ressources, avant et après la transformation.
L’équipe a adopté une méthode de travail itérative pour identifier les différences ou les secteurs problématiques et comprendre le mécanisme générant les anomalies. Ainsi, au lieu de se concentrer sur la résolution de problèmes individuels, l’équipe est parvenue à détecter le problème sous-jacent et à le résoudre.
L’équipe a détecté quelques problèmes et, en rectifiant les mécanismes responsables des différences, elle a pu avancer rapidement et achever les essais en une semaine.
«Lorsqu’on parle de transformation numérique, de nombreuses organisations pensent immédiatement à une suppression et à un remplacement radicaux des structures existantes. Elles ont assisté à l’échec de nombreux projets lancés dans cette perspective. En procédant à une modernisation progressive, nous pouvons nous concentrer sur une certaine partie du projet, comme l’application, et nous assurer qu’elle répond aux besoins de l’organisation après modernisation. Ensuite, quand le client déclare être prêt, on peut s'attaquer à l'intégration et aux sources de données. Loin d’être spectaculaire, cette avancée est conçue pour aller à un rythme convenant au client.»
Avantages
Habituellement, un projet de cette envergure vise à réduire les coûts de 50 %, mais le travail fourni par l’équipe GFT et CloudFrame a permis de réaliser des économies supérieures à 65 %, dépassant ainsi toutes les attentes.
Plus important encore, l’équipe est parvenue à établir une équivalence fonctionnelle vérifiée, apportant ainsi la preuve qu’en utilisant Relocate de CloudFrame, les applications COBOL modernisées pouvaient fonctionner sur Java et donner les mêmes résultats.
En outre, le projet n’a pas impacté les équipes de développement de la banque qui ont pu continuer à gérer, tester et promouvoir les programmes COBOL comme d’habitude dans leur SDLC.
GFT & CloudFrame font la différence
Une banque mondiale opte pour l’approche autofinancée de la modernisation des macroordinateurs avec GFT et CloudFrame
Et maintenant ?
La banque est désormais positionnée pour utiliser les économies générées par ce projet afin de financer d’autres projets de modernisation d’applications faisant appel à la stratégie de modernisation autofinancée de GFT et CloudFrame.
Alors que les résultats susmentionnés sont spécifiques à cette banque, d’autres clients font également appel à GFT et CloudFrame pour obtenir des avantages similaires. Les offres GFT et CloudFrame fournissent une approche de conversion automatisée qui assure la rapidité et la sécurité du passage de COBOL à Java, tout en permettant une modernisation autofinancée.
