Entwicklungstool für die GenAI-Einführung

Entwickelt von GFT Spanien

07. Oktober 2024

Der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Assistant wurde entwickelt, um sowohl die Markteinführungszeit als auch die Gesamtkosten von Projekten zu reduzieren. Er bietet Entwicklern eine einheitliche Plattform, die schnelles Prototyping, Evaluierung sowie Leitplanken und UAT-Prozesse abdeckt.

07. Oktober 2024

Verbesserung des Benutzererlebnisses durch reaktionsfähige Technologie — GFT konzentriert sich darauf, das Benutzererlebnis durch intuitive und reaktionsschnelle digitale Technologien zu verbessern. Dieses Bild zeigt die Bedeutung interaktiver Schnittstellen bei der Bereitstellung effizienter, benutzerfreundlicher Lösungen auf verschiedenen digitalen Plattformen.

GenAI-Einführung

RAG Assistant transformiert KI- und Datenprojekte

Reduzierung der ROI-Unsicherheit und Bereitstellung messbarer Ergebnisse.

Vorgefertigte Frameworks beseitigen Ineffizienzen und ermöglichen es Unternehmen, Projekte mit bewährten, kuratierten Tools schneller zu starten.
Entscheidungsträger profitieren von klaren Leistungskennzahlen, optimierten Kostenstrukturen und reduzierter Latenz, was zuverlässige und kostengünstige generative KI-Lösungen gewährleistet.

So funktioniert es

3 Hauptmerkmale

RAG-Prototyp-Builder

Schneller Prototyp-Builder mit vielen Optionen für LLMs, RAG-Typen und mehr. Mit dieser Funktion können Sie in Sekundenschnelle einen Q&A-Bot erstellen und jeden Aspekt des Systems vollständig konfigurieren.

Erstellen Sie eine neue Szenarioschnittstelle für OpenData_Assistant mit Datei-Upload-Option zur Anpassung

Überwachung der Leistung des RAG Assistant – OpenData Assistant Insights

RAG-Evaluator

Halbautomatische Bewertung von Prototypen in Bezug auf Genauigkeit, Kosten und Latenz. Eine Reihe von Funktionen zur halbautomatischen Bewertung von Ergebnissen anhand von Testfällen.

Leitplanken und Benutzerfeedback

Das System analysiert jede Benutzereingabe und Systemausgabe und bewertet ethische Überlegungen, PII-Inhalte und die Stimmung. Darüber hinaus unterstützt es UAT-Prozesse (User Acceptance Testing) durch die Bereitstellung von Elementen zur Erfassung von Feedback.