Plattform zur Datenvisualisierung spart voraussichtlich 100 Millionen Dollars über 4 Jahre

GFT wurde mit der Entwicklung einer Plattform zur Visualisierung der IoT-Daten und der Remote-Überwachung der Maschinen betraut. Obwohl es sich um eine kundenspezifische Lösung handeln würde, konnte GFT auf seine bewährten Verfahren zurückgreifen, um Problemstellen und Geschäftsrisiken, aber auch Chancen für die digitale Transformation zu identifizieren. Für eine beschleunigte Bereitstellung sollte möglichst zeitnah ein Minimum Viable Product erstellt werden. Dazu machte sich ein hybrides, zehnköpfiges GFT Team an die Arbeit, sowohl vor Ort als auch an mehreren Nearshore-Standorten.

Nach der Fertigstellung wurde die neue Plattform zunächst zur vorbeugenden Instandhaltung von Maschinen für die Erdölproduktion verwendet. Die ersten Ergebnisse waren überaus positiv. Anhand von Echtzeit-IoT-Daten aus unterschiedlichsten Quellen ließen sich Fehlermuster erkennen, und auf dieser Grundlage konnte der Wartungsbedarf geplant werden. Innerhalb von acht Wochen erreichte das Unternehmen Kosteneinsparungen in Höhe von circa 20 % des Geschäftsumsatzes, da Stillstandsverluste aufgrund katastrophaler Störungen vermieden wurden. Die Remote-Überwachung von Bohrplätzen und die vorbeugende Instandhaltung wurden an allen Standorten eingeführt.

Neben den dauerhaften Einsparungen zeigte dieser sofortige Erfolg, dass Echtzeitdaten ein riesiges Potenzial für bessere geschäftliche Entscheidungen bergen. GFT wurde beauftragt, das Transformationsprogramm auszuweiten, sodass vorausschauende Instandhaltung und Ursachenanalysen zukünftig auf Grundlage maschinellen Lernens (ML) möglich sind.

Der nächste Anwendungsfall betraf das Thema ESG und Antriebslösungen. Da das Unternehmen erhebliche Mengen an Diesel für den Betrieb seiner Ölfelder und für seine Lastwagen verbrauchte, war ein Wechsel zu unweltverträglicheren Kraftstoffen gewünscht. Dabei war Erdgas die logische Wahl. Allerdings ist die Versorgung von Lkw und Produktionsausrüstung mit Erdgas nicht trivial, denn aus Sicherheits- und Compliance-Gründen müssen ständig mehrere wichtige Kennzahlen überwacht werden. Die neue Plattform bot dank Echtzeit-Erfassung aller benötigten Kennzahlen eine ideale Lösung.

So konnten bisher über Millionen Liter Dieselkraftstoff eingespart werden. Durch den Wechsel von Diesel zu Erdgas senkt das Unternehmen seinen CO2-Fußabdruck, verbessert seine ESG-Bilanz und bereitet den Weg hin zu einer umweltfreundlichen Zukunft.

Da das Unternehmen auf einem wahren Schatz an Echtzeit- und historischen Daten sitzt, war es perfekt für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) vorbereitet. Mittels ML lernt das Datenmodell ständig dazu und kann detaillierte Muster über alle Standorte hinweg erkennen. Das lässt nicht nur eine vorausschauende Instandhaltung zu, es sind auch detaillierte Einblicke in den Geschäftsbetrieb und interne Vergleichsanalysen möglich.

Eine der größten Herausforderungen des Projekts bestand darin, die Unternehmenskultur von reaktiver zu proaktiver, also vorausschauender Instandhaltung zu ändern. Voraussetzung für einen langfristigen Erfolg ist, dass sich die leitenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beim Training der ML-Modelle beständig engagieren. Um eine gute Mitarbeit sicherzustellen, führte GFT regelmäßige Workshops durch, bei denen den Beschäftigten die zahlreichen Chancen von KI vermittelt wurden.