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Herramienta de desarrollo para la adopción de GenAI

Herramienta de desarrollo para la adopción de GenAI

Desarrollado por GFT España

07 octubre 2024

El Asistente de GenAI (Retrieval-Augmented Generation, RAG) está diseñado para reducir tanto el tiempo de comercialización como el coste global de los proyectos. Proporciona a los desarrolladores una plataforma unificada que cubre la creación rápida de prototipos, la evaluación y también los procesos de guardrails y UAT.

07 octubre 2024

Mejorar la experiencia del usuario con tecnología responsiva — GFT se centra en mejorar las experiencias de los usuarios a través de tecnologías digitales intuitivas y receptivas. Esta imagen muestra la importancia de las interfaces interactivas para ofrecer soluciones eficientes y fáciles de usar en diversas plataformas digitales.

Adopción de GenAI

El Asistente RAG transforma los proyectos de IA y datos

Reducir la incertidumbre del ROI y ofrecer resultados medibles.

Los marcos preconstruidos eliminan ineficiencias, permitiendo a las empresas lanzar proyectos más rápidamente con herramientas probadas y curadas.
Los responsables de la toma de decisiones se benefician de métricas de rendimiento claras, estructuras de costes optimizadas y latencia reducida, lo que garantiza soluciones de IA Generativa fiables y rentables.

Cómo funciona

3 características clave

Generador de prototipos RAG

Constructor rápido de prototipos con muchas opciones de LLM, tipos de GAR y más. Esta característica le permite construir rápidamente un bot Q&A en segundos, permitiendo la configuración completa de cada aspecto del sistema.

Cree una nueva interfaz de escenario para OpenData_Assistant con opción de carga de archivos para personalización

Monitoreo del rendimiento de RAG Assistant: información sobre OpenData Assistant

Evaluador de RAG

Evaluación semiautomática de prototipos en términos de precisión, coste y latencia. Un conjunto de funcionalidades para evaluar los resultados mediante casos de prueba de forma semiautomática.

Guardrails y comentarios de los usuarios

El sistema analiza cada entrada del usuario y salida del sistema, evaluando consideraciones éticas, contenido PII y sentimiento. Además, respalda los procesos de pruebas de aceptación del usuario (UAT) proporcionando elementos de captura de opiniones.