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Solución AIgen para automatizar los informes de crédito

Solución AIgen para automatizar los informes de crédito

Desarrollada por GFT España en colaboración con Oliver Wyman

20 septiembre 2024

Credit Risk Assistant utiliza tecnologías avanzadas como la AIgen para mejorar los informes de crédito de los bancos. Esta herramienta automatiza el procesamiento de diferentes fuentes de datos y proporciona los insights que los analistas necesitan para confeccionar estos informes.

20 septiembre 2024

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Proceso automatizado

Ventajas clave

Eficiencia

Hasta un 30-40 % de ahorro de tiempo en la confección y actualización de informes agilizando las tareas que consumen mucho tiempo, minimizando los errores y reduciendo la carga de trabajo de los analistas para que puedan dedicarse a análisis de mayor valor añadido.

Calidad y consistencia

Minimiza los errores humanos y garantiza que todos los apartados del informe estén debidamente cumplimentados. Informes estandarizados que minimizan el sesgo humano y cumplen rigurosamente las normas de la compañía.

Transparencia

Todos los informes generados están vinculados a un documento concreto y proporcionan puntuaciones fiables y un registro de cambios.

Simplificar una tarea compleja

La generación de informes de crédito en un banco lleva asociados retos importantes, como garantizar la exactitud de los datos y el cumplimiento normativo, realizar evaluaciones de riesgo exhaustivas y coordinar los distintos departamentos implicados. La gestión del tiempo y la integración de sistemas son fundamentales para garantizar la eficiencia y unos estándares elevados de control de la calidad. Superar estos retos requiere, por tanto, unos sistemas robustos y una comunicación clara entre todos los stakeholders implicados en el proceso.

Generar informes de crédito de forma automática

Credit Risk Assistant genera informes detallados multilingües en cuestión de minutos a través de una interfaz fácil de usar. Esta herramienta recopila datos de múltiples fuentes internas y externas de confianza, al tiempo que permite que el analista aporte comentarios y mejoras.

Características

Carga y almacenamiento de datos y metadatos

A partir de los documentos cargados se generan embeddings y se introducen en una base de datos. Los metadatos se utilizan para categorizar o asociar los datos a compañías, sectores, etc. Los archivos cargados se almacenan en la nube. Los archivos generados se guardan en la base de datos por secciones, y el PDF se genera en base a estas secciones.

Generación de documentos

La herramienta puede generar documentos personalizados a partir de diversas secciones. Los datos cargados se pueden asociar a las distintas secciones.

Trazabilidad

Proporciona fuentes rastreables para el contenido generado en cada sección, garantizando la transparencia y la responsabilidad del contenido. También proporciona una puntuación fiable para las secciones generadas.

Intervención humana

La herramienta dispone de un chat en el que el analista puede realizar correcciones para mejorar las respuestas de la máquina. También se puede utilizar para consultar los documentos cargados.

Exportación a PDF multilingüe

Los informes de crédito se exportan a PDF para su posterior análisis. La herramienta puede generar informes en múltiples idiomas (todos compatibles con LLM).

Más información

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