Cadre MLOps

Développé par GFT Espagne
29 octobre 2024
Conçu pour surmonter les défis liés au déploiement de systèmes d’IA dans la production, ce cadre MLOps automatise chaque étape, de la préparation des données au développement et au déploiement des modèles. Son évolutivité fluide permet d’accélérer les cycles de formation, garantissant des modèles optimisés et fiables.

Avantages

Évolutivité et fiabilité grâce à une architecture robuste

Collaboration et conformité sans faille

Accélération des délais de commercialisation

Relever les principaux défis

MLOps relève les principaux défis de l’IA en fournissant l’architecture nécessaire pour garantir l’évolutivité et la fiabilité, conditions essentielles pour déployer des modèles dans la production. Il surmonte les obstacles liés à la performance des modèles, à l’évolutivité et à la fiabilité des applications en conditions réelles en s’acquittant de la tâche souvent difficile qui consiste à combler le fossé entre le développement et le déploiement.

Formation et déploiement efficaces de modèles d’IA

Les principes MLOps de GFT

Applications pratiques courantes

Accélération avec le cadre MLOps