Framework MLOps

Desarrollado por GFT Spain
29 octubre 2024
GFT ha diseñado un framework MLOps que permite superar los retos que plantea la implementación de sistemas IA en los entornos de producción. Desde la preparación de datos hasta el desarrollo y el despliegue de modelos optimizados, este marco automatiza cada paso del proceso, acelerando los ciclos de entrenamiento y garantizando una escalabilidad y fiabilidad sin fisuras.
Close-up of a man wearing glasses, reflecting computer screens filled with data, representing the focus on machine learning operations (MLOps) in data-driven environments.
Learn about the latest trends and advancements in MLOps through this visual representation of a data-driven expert analyzing complex datasets on multiple screens, emphasizing the role of machine learning in operational processes.

Ventajas clave

Fiabilidad y escalabilidad con una arquitectura robusta

Trabajo en equipo y cumplimiento normativo optimizados

Reducción del tiempo de lanzamiento al mercado

Cómo superar los retos clave

 Venn diagram showing the intersection of Machine Learning Models, Data, and CI/CD Software Engineering, illustrating the concept of MLOps at the center.
MLOps is the practice that integrates Machine Learning models, data management, and CI/CD software engineering to streamline and scale AI projects. GFT’s MLOps solutions enable businesses to operationalize AI and machine learning with efficiency, ensuring consistent, automated deployment and lifecycle management of machine learning models.

MLOps aborda los principales retos del proceso de implementación de modelos IA en entornos de producción proporcionando la arquitectura necesaria para garantizar la fiabilidad y escalabilidad de los modelos. Este framework salva la compleja brecha que a menudo existe entre el desarrollo y el despliegue y permite superar los obstáculos relacionados con el rendimiento, la escalabilidad y la aplicación práctica de estos modelos en el mundo real.

Entrenamiento y despliegue eficaces de modelos de IA

Principios MLOps de GFT

Casos de uso más habituales

Acelera la implementación de IA con el framework MLOps