Fehrer optimiza sus procesos de producción con IA de inspección visual

Como líder mundial en la fabricación de componentes para automóviles, Fehrer se esfuerza continuamente por mejorar sus procesos. La empresa deseaba demostrar que un proceso de inspección de calidad basado en IA podía cumplir su promesa de mejorar tanto la calidad como la eficiencia de la fabricación. Una solución eficaz también aprovecharía el poder de los datos para reducir o eliminar los falsos positivos y los falsos negativos, es decir, los productos defectuosos que se entregan a los clientes. Esto mejoraría los índices generales de calidad de los clientes.

Aunque Fehrer consideraba este proyecto parte de su estrategia global de IA , los socios decidieron empezar con almohadillas de foam para asientos de coche, que son sencillas en su diseño/construcción, con clips insertados y la posterior inspección de los clips en el foam. Los principales criterios de inspección consistían en determinar la presencia de los clips y si estaban defectuosos, es decir, si faltaban por completo o estaban desalineados, de forma rápida y precisa. El objetivo era alcanzar una tasa de fallos del 0%. 

Si bien los criterios son fáciles de definir, en la práctica la inspección siempre es muy difícil, puesto que los defectos pueden ser complicados de detectar o de distinguir de un producto perfecto. Además, pueden producirse muchos tipos de fallos y diversos tipos de desalineaciones en docenas de líneas de producción, variaciones de piezas de foam y piezas de inserción. 

Para acelerar el progreso, se utilizaron herramientas de Google Cloud Platform, incluidas VIAI y Vertex AI. De esta forma se adoptaban también las mejores prácticas desde el principio, lo cual permitía escalar y multiplicar el proyecto por toda la compañía como solución estratégica de IA.

Los “ojos” de la solución comprenden cámaras instaladas en la línea de producción como parte de un despliegue edge en el centro de datos de Fehrer. El edge computing es esencial para ofrecer resultados en cuestión de segundos. En términos técnicos, se trata de una solución totalmente híbrida que utiliza métodos modernos y lo mejor del procesamiento on-premise y en el cloud.

Cuando se traslade al entorno de producción, la solución presentará un manejo muy intuitivo, con paneles de métricas clave y un sistema de “semáforo” que mostrará el estado de la inspección. El sistema se ha sometido a pruebas rigurosas para determinar al cien por cien su viabilidad y demostrar que realmente ofrece mejores resultados que la inspección manual.